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Specification-Driven Development: rivalorizzare le specifiche nello sviluppo software agentico
Luca Pozzoli ci regala una riflessione su Specification-Driven Development, un approccio che sposta l’attenzione dalla produzione del codice alla costruzione di specifiche complete, tracciabili e condivise.
Pi coding agent: un approccio minimalista agli AI coding agent
Andrea Arrighi ci presenta Pi coding agent invitandoci a una riflessione sulla tendenza emergente sulla ricerca di agenti AI più semplici, trasparenti e maggiormente controllabili da parte degli sviluppatori.
AI coding assistant: when to delegate and when to collaborate
Carlo Ballabio talks about AI coding assistants. The real challenge is not generating code, but validating it. Knowing when to delegate to AI and when to stay in control.
L’intelligenza artificiale non elimina l’ambiguità: la rende più veloce, più scalabile e più difficile da individuare.
Alberto Acerbis, nel secondo articolo sul tema del Domain-Driven Design e AI, discute sul perché il vero rischio dei sistemi AI-driven non è la generazione automatica del codice, ma l’attribuzione del corretto significato ai concetti dei domini.
Domain-Driven Design e AI: il problema non è il codice ma il significato
Alberto Acerbis, in questo primo di due articoli sul tema del Domain-Driven Design e AI, analizza perché, nell’era dell’AI-generated code, il problema principale non è più produrre software, ma garantirne il corretto significato.
AI coding consapevole – Competenze, carico cognitivo e fragilità epistemica
AI coding consapevole. Nel suo secondo articolo Damiano Salvi affronto le conseguenze cognitive e organizzative dell’adozione massiva degli assistenti AI: il carico cognitivo e il benessere del team, il decadimento delle competenze e le implicazioni più profonde sulla capacità epistemica degli sviluppatori.
AI coding consapevole – Qualità, sicurezza e produttività
AI coding consapevole. In questo primo di due articoli Damiano Salvi ci parla dei principali rischi operativi e architetturali introdotti dall’adozione non governata degli strumenti di AI-assisted development.
Da Copilot agli agenti AI: come è cambiato il mio modo di sviluppare software
Stefano Maffeis racconta come è avvenuta la sua evoluzione: da “semplice” developer a qualcosa di diverso, grazie agli agenti AI.
Intré Camp 11 giugno 2026 – S-Loft
Il resoconto dell’Intré Camp dell’11 giugno 2026. Luca Cruciani ci fa rivivere la giornata trascorsa insieme tra l’esperimento della Gildonfiera – dedicata alle Gilde del primo quadrimestre 2026 – e la Unconference, con un breve resoconto di alcune sessioni.
AI, deepfake e il futuro della cybersecurity
AI generativa, deepfake e agenti autonomi stanno rivoluzionando la cybersecurity, rendendo gli attacchi più credibili e automatizzati. Le aziende devono adottare un approccio di sicurezza continuo e integrato, combinando AI e competenze umane.
CVE-2026-31717: hijacking SMB in the Linux kernel
This article analyzes CVE-2026-31717 from the protocol internals down to the vulnerable code path, showing how a single missing identity check turns predictable handle identifiers into a practical cross-user file access primitive.
